پایش خشکسالی و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از شاخص SPI و مدل ANFIS
Authors
Abstract:
خشکسالی به عنوان یک پدیده اقلیمی به شدت بر همه جوانب فعالیت های بشری تاثیر می گذارد. با این حال مطالعات انجام شده در رابطه با این پدیده بر اساس روش های مناسب بسیار کم می باشد. بررسی ویژگی های خشکسالی و پیش بینی آن می تواند در کاهش خسارات حاصل از آن موثر باشد. از این رو در این تحقیق به بررسی خشکسالی و ارزیابی امکان پیش بینی آن برای ایستگاه هایی از استان اردبیل پرداخته می شود. داده های مورد استفاده این تحقیق مقدار بارندگی به صورت ماهانه در دوره آماری 23 ساله می باشد. شاخص بارندگی استاندارد شده در مقیاس های زمانی 1، 3، 6 و 12 ماهه برای بررسی ویژگی خشکسالی و مدل سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی برای پیش بینی خشکسالی مورد استفاده قرار می گیرد. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش شدیدترین خشکسالی در استان اردبیل در ایستگاه شهرستان اردبیل در مقیاس زمانی 6 ماهه، در ماه دسامبر سال 2010 با مقدار شاخص 47/ 2- رخ داده است. در مجموع بیشترین درصد وقوع خشکسالی در ایستگاه پارس آباد و کمترین آن در ایستگاه خلخال مشاهده می شود. به جز ایستگاه پارس آباد در مقیاس زمانی 3 و 6 ماهه، روند خطی شاخص SPI کاهشی است، به عبارتی خشکسالی روند افزایشی دارد. بر اساس تحلیل خوشه ای انجام شده ایستگاه خلخال و اردبیل در هر چهار مقیاس زمانی در یک گروه قرار گرفته اند بنابراین ویژگی خشکسالی در آنها مشابه هم است و ایستگاه پارس آباد در گروه دیگر قرار دارد. نتایج حاصل از پیش بینی شاخص با مدل انفیس نشان داد که در اکثر موارد خطای پیش بینی قابل توجه بوده و مدل در این پیش بینی کارایی قابل قبولی ندارد.
similar resources
پایش خشکسالی و ارزیابی امکان پیشبینی آن در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص SEPI و مدل ANFIS
Drought is a concept that is generally understood on a basic level, but is difficult to quantify. Palmer defined a drought as a meteorological phenomenon that is characterized by ‘‘prolonged and abnormal moisture deficiency. A drought can alternatively be broadly defined as a temporary, recurring reduction in the precipitation in an area. Aridity and drought are not synonymous. A...
full textپایش و پیش بینی خشکسالی استان خوزستان با استفاده از شاخص خشکسالی spi و زنجیره مارکوف
در مقاله حاضر با استفاده از سریهای زمانی حاصل از شاخص بارش استاندارد شده (spi) و زنجیره مارکوف، پایش، پیشبینی و گسترش خشکسالی در سطح استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که در تمامی ایستگاهها وضعیت تقریباً نرمال بر اساس شاخص spi با مقیاس زمانی شش ماهه، بیشترین فراوانی را دارا میباشد و بین 33 الی 42 درصد حالات را به خود اختصاص میدهد، احتمال گذر از یک حالت معین به همان حالت...
full textپایش و پیشبینی خشکسالی استان خوزستان با استفاده از شاخص خشکسالی SPI و زنجیره مارکوف
در مقاله حاضر با استفاده از سریهای زمانی حاصل از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و زنجیره مارکوف، پایش، پیشبینی و گسترش خشکسالی در سطح استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که در تمامی ایستگاهها وضعیت تقریباً نرمال بر اساس شاخص SPI با مقیاس زمانی شش ماهه، بیشترین فراوانی را دارا میباشد و بین 33 الی 42 درصد حالات را به خود اختصاص میدهد، احتمال گذر از یک حالت معین به همان...
full textپایش و پیشبینی ترسالی و خشکسالی تبریز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPI
امروزه پیشبینی داده های هواشناسی برای برنامه ریزی های آینده در زمینه های طبیعی و انسانی از اهمیت بالایی برخوردار است. از جمله می توان به پیشبینی خشکسالی و سیل و... اشاره کرد که در این صورت میتوان با برنامهریزی مدون از خسارات احتمالی کاست. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از مدل CLIMGEN و دادههای هواشناسی (2009-1961)، ایستگاه سینوپتیک تبریز پیشبینی دادههای هواشناسی سالهای 2009-2000 ان...
full textپایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی در استان فارس با استفاده از شاخص RDI و مدل ریاضی زنجیره مارکوف
آگاهی از وضعیت خشکسالی خطر زیانهای ناشی از این پدیده را تا حد شایان توجهی کاهش می دهد. در این مطالعه که در استان فارس انجام شد، به منظور بررسی خشکسالی، از آمار ماهانه 10 ایستگاه سینوپتیک استان در دوره آماری (2014-1990) استفاده شد. شاخص مورد استفاده جهت پایش خشکسالی، [1]RDI یک ماهه بود و مدل زنجیره مارکوف به منظور پیش بینی وضعیت خشکسالی مورد استفاده قرار گرفت. شدت حالتهای...
full textتحلیل خشکسالی های استان تهران با استفاده از شاخص spi و پیش بینی آن براساس مدل زنجیره مارکوف
خشکسالی، پدیده ای خزنده است که در اثر کمبود رطوبت محیطی ناشی از کاهش میزان بارش به وقوع می پیوندد. در بررسی وضعیت خشکسالی های استان تهران ازداده های بارش ماهانه چهارده ایستگاه در دوره آماری (2007-1976) و روش شاخص بارش استاندارد شده (spi)، در مقیاس زمانی یک، شش و دوازده ماهه استفاده شد. شدت و تداوم دوره های خشک برای هر سه مقیاس تعیین و مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتیجه این بررسی نشان داد، با اف...
full textMy Resources
Journal title
volume 30 issue 1
pages 135- 152
publication date 2015-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023